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福建11选5走势图技巧:基于自回歸模型的齒輪軸破損診斷

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摘要:齒輪軸失效引起的齒輪箱振動行為與輪齒失效引起的齒輪箱振動行為不同。傳統的齒輪故障診斷方法大多針對于輪齒破損,難以有效識別齒輪軸破損。用自回歸模型擬合正常齒輪振動的時域同步平均信號,利用Akaike判據獲得自回歸模型的階數,用Levinson-Durbin遞歸算法求解Yule-Waker方程獲得自回歸模型的系數。將建立的自回歸模型作為線性濾波器處理齒輪箱振動信號,獲得預測誤差信號。之后對預測誤差信號進行兩樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗,獲得正常齒輪軸振動信號和待處理齒輪軸振動信號預測誤差的K-S統計距離和相似概率,并將其作為齒輪軸破損特征指標量。實際試驗表明這一特征指標的有效性。

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